臉黑沖于老頭點點頭，又掃視所有人一遍道：

“我就先幫大家問個核心的啊！”

抄著胳膊枕在桌上，身體前傾，雙眼直視曹深：

“你這邊，各種技術研發得挺快啊。

雖然你收購了tt科技，但你的很多技術并不是原來tt科技的儲備。

你怎么搞出來的？”

來自系統的識別和搜索，這人來自科技口，手底下有數家科研院所。

曹深在做的云計算、nlp、圖像識別、搜索這些顯然也是國家要儲備的技術。

雖然面不善，語氣也比較沖，但基本可以判斷他只是對技術本身興趣。

大概這就是理工科男的某種特點，不然也不會在“清水衙門”了……

“我就按照時間線跟大家介紹一下，首先我們做了一款叫微微一笑的拍照軟件。

大家也知道，這款軟件是去年7月3日上線的，到7月30日的時候我們已經有2.4億用戶了。

在這個時間點，其實我們已經有大量的人臉數據作為基礎，可以跑我們的人臉識別算法。”

黑臉男一拍桌子：

“原來是這樣！

你有大量數據可以做算法訓練！

而且你這個拍照應用最開始都是人臉，這識別用的圖庫質量很高也能方便交叉對比！這個方法好，妙啊！”

他們研究所的圖像識別，圖都是從網上抓的，識別了沒有辦法有針對性的對比去做算法優化，那且不得就比曹深慢嘛。

所以啊，這個商業化、市場化，對研究還是有很大促進作用的！

而且，畢竟是科研機構，不算是那種管理部門，也從要害部門拿不到身份證照片這種東西。

又不像曹深，利用系統“插眼”了，當然這種事情絕對不能說。

黑臉男身體更靠前：“那云計算呢，你這云計算也搞得太快了吧！”

“云計算要確切來說，我們做得是比微微一笑還早。

最早的時候，我不知道大家還有沒有印象，統槽科技的第一款產品是一個即時通訊模塊。”

黑臉男一點頭：“知道！你開源的那個！”

“對！因為是開源的，就很多人用。

我當初就想著一條龍服務，給大家做托管賺點錢。

但后來因為用的人太多，數據處理不過來，而且成本節節攀高。

當時我們統槽科技還是一家小公司，成本高對于我們做托管來說就是虧錢的。

所以，為了生存我們必須把效率提上去，把成本降下來。

當時就投入了大量工作進行云計算的研發，可以說我們是被迫的。”

黑臉男贊同的點著頭：“確實，搞技術還是需要用大量的應用來鍛煉，有緊迫感。”

對此，他有所明悟。

科研所里當然也有緊迫感，但那更多是來自于任務，而不是被生存所驅使。

另外，在數據量上和數據交互方式上，他們更多是用測試數據而不是在實際的、復雜的場景中進行磨礪。那且不得就是比不過人家嘛！

“那nlp引擎呢？”黑臉男問得更急切了，這個可是他們科研所的一個重點方向，但成品遠遠不如系深科技的東西。

他們做這個，可是已經有兩年多了！

“nlp引擎其實我們也是做得很早，在即時通訊模塊上了不久以后我們就在著手研究了。

后來我們上了友信，每天都有大量的用戶通過友信發消息，我們就擁有巨大的數據源可以用來進行機器學習。

另外，我們友信有發語音的功能，這也讓我們提早布局了語音識別。

后來我們推出的視頻會議系統，其實大量的技術也是基于我們的語音識別和nlp。

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