074 機器學習(2 / 2)

        他并沒有忘記剛才進階成功時的提示信息。

        [你的全屬性達到了64點,星魂可以強化,完成強化任務進行強化]

        解鎖條件果然是全屬性達到64點,接下來全屬性達到2的n次方的時候,都要留心能不能強化星魂,鑒于此前32的時候是沒有提示的,估計下一步就是256了。

        打開自己的任務列表,星魂強化任務果然躺在里面。

        [星魂強化任務要想讓星魂得到提升,你必須更加了解你的星魂,增加與你的星魂的同步率。基于你的星魂,為你生成如下的任務編寫一個機器學習算法]

        有鑒于上一個解鎖計算機思維星魂天賦的星魂強化任務,孟云明白應該不需要考慮得太過于復雜。

        編寫一個機器學習算法可以很復雜也可以很簡單。

        復雜起來可以沒有邊,簡單的算法也很多,比如說最近鄰、決策樹、支撐向量機、線性回歸等等都很簡單。

        略微思考了一下,孟云決定先寫個決策樹模型,決策樹是許多復雜模型的基礎,即使它無法完成系統任務,也能作為復雜模型的零件,以后寫隨機森林、梯度提升樹都能用到。

        快速而流暢的“噠噠噠”聲有節奏地響起,不到兩分鐘,一個基于信息熵的決策樹模型新鮮出爐。

        提交任務!

        [任務提交成功,你獲得1經驗,你解鎖星魂天賦機器學習]

        孟云“”

        本來已經做好了死磕這個任務一兩天的心理建設,結果兩分鐘就弄好了,弄得孟云有點云里霧里。

        孟云查看了一下機器學習天賦的具體描述

        機器學習大幅度提升信息存儲能力與信息處理速度,并且可以基于機器學習進行開發,具體功能請自行探索。

        感知了一下自身的思維,孟云果然發現自己的星魂電腦好像功能擴展了,變成了星魂機房

        機房的電腦們,共同構建成了一個分布式的系統,由原本的電腦統一調度。

        分布式系統是孟云穿越前的世界中,大數據的基礎,而大數據又是機器學習的基礎。

        而孟云作為ai工程師,其實主要的工作也是機器學習,應該說前世的人工智能都是基于機器學習的。

        s感謝一業之修的打賞

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