“咦,莫老師,您怎么在這里?”
與吳瑜一道,兩人趕往了江浙衛視。
剛到錄制現場,這時,陳平看到了一個熟人金沙。
“金沙,你怎么也在這里?”
“我是歌手,自然可以來這里的。莫老師您……噢,您一定是來當評委的吧。”
“算不上評委,就是聲音鑒賞團一員。”
“不會吧,臺里什么眼光呀,您應該是主評委才對。”
“我就是一個演員,沒事來這里露露臉而已,其他倒沒有什么。”
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下面是亂七八糟的內容,不用看。
“佩奇,我跟你說,我終于研究出了環宇視頻的核心模式。”
無比興奮的,拉里教授給谷歌佩奇打了一個電話。
電話結束,與拉里教授一樣,佩奇亦是激動的暴走了起來。
“布林,布林,拉里教授跟我說了環宇視頻最為核心的模式。”
“真的嗎,佩奇,是什么,別激動,你慢慢說。”
隨即,佩奇與布林一樣,在辦公室里徹底的尖叫起來。
“太厲害了。”
“沒想到環宇視頻竟然想到了這樣的模式。”
“布林,我們輸的不冤。”
佩奇無比感慨的說道。
“不管如何,我們也要將我們的核心算法制作出來。”
“對,我們現在就要推動這一塊。”
兩位谷歌創始人都是搞搜索引擎起家。
如果說別人對于這一塊還稍稍難于理解,但他們只是一點,一下子便無比的通透。
沒有任何疑問,這種大數據的算法比之單獨的靠搜索引擎關鍵字更為強大許多。
要知道,搜索引擎關鍵字推送是被動的。
因為他是需要用戶搜索之后,搜索引擎才能知道你想要什么。
可用戶如果不對關鍵字進行搜索,那么,你知道用戶想干什么嗎?
但環宇視頻卻另辟蹊徑,從用戶的行為習慣,身份特征進行精準分析。
你對視頻觀看的時長,你的鼠標點擊,你的點贊……都能成為代表你喜好的數據。
將這一些數據結合一起,那么,你就可以對任何一位用戶進行精準推薦。
這也是為什么環宇視頻推送的都是用戶喜歡的。
當然,在這里面還有一個互聯網邏輯的問題。
以前大家搞互聯網是推送什么就讓用戶看什么。
但在越來越多信息的互聯網時代,用戶未必就喜歡你推送的任何東西。
他們喜歡的就是自己喜歡的東西。
這句話看起來有一些繞,但思維的轉變,整個網站的運營模式便完全的轉變。
只是,就在兩人興奮的商量著接下來谷歌也要搞出這一個大數據算法時……
突然,佩奇卻是一下子完全失去了興趣,頹廢的坐在了辦公椅上。
“佩奇,你怎么了?”
“佩奇?”
布林拍了拍佩奇的肩膀。
“不要拍,我沒事。”
佩奇嘆了口氣。
“嚇死我了,剛才我都要打電話叫醫生呢,怎么?”
“我在想,我們還有必要搞出大數據算法嗎?”
“當然有必要。”
布林興奮的說道“只要我們也搞出這樣的大數據算法,那么,我們就可以