月為例，現(xiàn)在三月就具備了一定的程序感知能力，跟對基本語義的識別能力，這些都是建立在主動學(xué)習(xí)基礎(chǔ)之上的。但實際上就目前的三月來說，相對于她審核那些可公式化的數(shù)學(xué)稿件，在識別人類基礎(chǔ)語義這塊消耗的算力要更多。

想要讓機器如同人類一樣去識別語言語義，尤其是識別一些不同環(huán)境下能表現(xiàn)豐富情緒的語義，往往還需要機器對情緒的洞察力。

而這一切都是人工智能理論構(gòu)架的基礎(chǔ)，其難度自然是極大的，寧為能做的便是將所有的問題分解成一個個小問題，然后一個個解決，最終形成整套大理論。

比如他已經(jīng)解決了其中最簡單的大數(shù)據(jù)壓縮難題。通過強壓縮手段可以讓人工智能程序在最短時間內(nèi)獲得最多的數(shù)據(jù)來鍛煉其本身的分析判斷能力。現(xiàn)在寧為正在做的則是人類理解語義、情緒的計算還原過程。

這塊做完了，他的拔尖青年項目也能順利完成，順便在拿個圖靈獎大概問題不大。這塊的難度雖然極大，超乎想象的大，但有三月作為參照物，卻讓難度直線下跌了不少，最關(guān)鍵的點在于整個學(xué)習(xí)過程的計算模式還原。

大概瀏覽了之前已經(jīng)完成的內(nèi)容，寧為快速的開始在程序中構(gòu)建大腦中確定的行為模式模型。

“定義7，數(shù)據(jù)對象o是一個有指定類t的變量v，v∈vpvu，其由類型約束μv限制以便將此一般類t通過子域裁剪t″轉(zhuǎn)化為一給定問題的特定類t′。

“即o”

……

“嗨，你回來了？”當(dāng)辦公室門推開，江同學(xué)走進辦公室時，寧為恰好通過列出的定義，完成了論文中一個定理的證明。

“是啊，今天出門忙了一天，累死了。”寧為心滿意足的推開了面前的筆記本，看了眼時間，正好晚上九點半。

“忙什么去了？”江同學(xué)坐在鋼琴前順口問了句。

“去買了些二手電腦設(shè)備。”寧為想了想，答道。

“哦！”江同學(xué)點了點頭，然后推開了琴蓋。

“那個，花了差不多兩個億吧。”寧為又說道，有些事還是得讓這女孩知道的，他沒興趣像電視劇情節(jié)里一樣，隱瞞自己身價，然后惹出些人間輕喜劇。

兩人已經(jīng)確定在一起了，有些事情就沒必要藏著掖著。主要是寧為覺得以后他賺得肯定要比幾個億多。

女孩手頓了頓，側(cè)著臉有些疑惑的看向坐在對面的寧為：“兩個億是指人民幣？”

“嗯吶，前些天我的專利授權(quán)到賬了，考慮到要讓三月發(fā)揮更大的性能，今天就去買了個超算中心。記得我跟你說過吧，湍流算法我授權(quán)出去了，然后每個季度都能分點錢。”寧為點了點頭，解釋道。

“哦！”江晨霜嘟著嘴點了點頭，問了句：“那你這應(yīng)該算是提前財務(wù)自由了吧？”

寧為想了想，好像的確如此，便點了點頭說道：“如果不亂來的話，差不多夠了。不過也得看怎么花。比如買個超算中心就花了1.9億，要維護這個超算中心每個月花費也不少，大概問了下，所有優(yōu)惠都算上，一個月下來大概也要大幾十萬吧。”

“那你可得繼續(xù)努力。如果你以后想建個大實驗室可能更花錢。”江晨霜點了點頭，說了句，然后雙手很自然的搭在了電鋼琴上。

任由琴聲在房間內(nèi)流淌，寧為立刻閉嘴不言，欣賞著女孩彈琴的姿勢，就好像在維也納金色大廳里欣賞鋼琴獨奏。當(dāng)然，如果把電鋼琴換成更大氣的鋼琴就更完美了。

一個小時很快過去，當(dāng)江晨霜如同往常一樣合上琴蓋時，寧為也從位置上站了起來：“走吧，我送你回寢室。”

“嗯。”女孩點了點頭，然后如同往常一樣，被寧為攥著走出了辦公室。

“魯教授那邊還亮著燈呢，還在忙啊？”

“最近一段時間魯師兄都會比較