頭上懸著三把劍：

如何逆轉非編碼區基因突變進程？

腺病毒如何通過影響非編碼RNA影響植物？

倒計時2548天。

每當看到著四行字時，盧赫都覺得真的有一個大寶劍虛貼在自己的后腦勺上，好像下一秒就要被破瓢。

頭痛。

不過并不是每一個人都像他一樣痛苦。因為倒計時的盡頭是什么，只有少數人知曉。

事實上，也就是像他一樣的小年輕才會糾結為什么會從13年縮水到7年。混過職場的老油條對此都是見怪不怪的：

拖延癥是打工人的專屬，領導們一般都有強迫癥和妄想癥。因為他們總是恨不得項目一申下來，立刻就給做完。

所以重要的時間節點，一般都會往前定，給出一定的余量與緩沖。對于這種關乎人類存亡的事情，余量6年更是無可厚非。

至于7年的真正緣由誰知道誰不知道，分辨起來也很簡單。

只要搬把椅子坐到門口，翹著二郎腿，心不在焉地掃一眼來人的表情，便可輕易知曉：

剛被奇奇怪怪的早餐摧殘過，神情呆滯地直視一眼橫幅便一股腦往里沖的，大概率是不知道的。

本來腳步輕快，卻在看到橫幅后停頓一下，然后開始皺眉的，大概率是知道的。

雖然這個鑒別同胞的想法在盧赫腦中存在很久了，但他從未真正實踐過。

因為研究的推進比他想象得要快，短短幾天內，基于海晝天基因組的數據集已經建好了，他們可以開始煉丹了。

之所以稱之為煉丹，是因為機器學習模型的訓練過程，受到超參數的影響。

所謂超參數就是人為預先設定的參數，設得好，模型訓練得就快；設得不好，模型可能壓根就不收斂。

至于什么是好，什么是不好，只有全知全能老天爺才能知道。

天心最難揣度。

說到底，除了扎實的基礎和豐富的經驗以外，想要快速訓練出一個能用的模型、煉出一個能不把人吃死的丹藥，運氣最重要。

而煉丹是要時間的，七七四十九天之后，如果這丹藥不能用，那么這時間就被完全浪費掉了。

所以，他跟著那幫專業煉丹的人開了大半天的會，討論了怎樣分配有限的煉丹爐。

雖然他聽不懂那些高深的特征增廣、小樣本學習、時間序列預測、給數據驅動模型添加物理約束等理論。但作為一個通識課上學了9個學時，就被要求一個暑假里手擼一個圖像識別算法的高材生，他有他自己的想法。

他要用強化學習。

“對于強化學習而言，我們的樣本太少了。”哪里都要摻一腳的鄭K一如既往地苦著臉說。

“少就少唄，又不是不能用。再說了，我們不是正在用老鼠造模嗎？造完了樣本就多了。”盧赫不以為然。

“具體思路呢？”鄭K憂心忡忡地問。

“跟你們一樣。特征是某時間點的基因組，標簽是未來的突變位點，然后讓單堿基編輯的載著相應向導RNA的CRISPR系統在那里等著，一旦突變了，就立刻給修復。把病扼殺在搖籃里。

非要說有什么不同，第一，我這是黑箱，只能發揮作用，卻不知道怎么發揮作用；第二，我這基本算是端到端的、全自動的，人工干預只在定期查基因組和設計CRISPR系統，這部分工作未來也有希望自動化。

功過相抵，中規中矩。”

散會后，盧赫坐到電腦跟前，摩拳擦掌。

雖然不是專業人士，但一直跟進這方面進展的他，始終覺得那些在數年間如雨后春筍般涌現出來的大幾十種方法里，強化學習最有前途。