沒錯(cuò)，讓零通過大數(shù)據(jù)收集積累數(shù)據(jù)，分析人類個(gè)性進(jìn)而了解性格概念，這是王爍正在做的事情。

而有了性格之后，再賦予零感情，就會(huì)容易很多。

人類的感情多變而復(fù)雜，但性格相對來說比較單一。一個(gè)人可以有多種感情，但一個(gè)人的性格僅僅只會(huì)有一種，其余的情感變化，僅僅只是依據(jù)性格而表現(xiàn)出來的外在行為。

如果一個(gè)人熱情，那么她的感情就會(huì)大膽而熱烈，笑得爽朗，哭的歡暢，不會(huì)畏畏縮縮，不會(huì)束手束腳。

如果一個(gè)人內(nèi)向，那么她的感情就會(huì)委婉而細(xì)膩，偷偷的哭，婉轉(zhuǎn)的笑，含蓄且溫柔。

如果一個(gè)人冰冷，那么她可能不會(huì)表現(xiàn)出過多的情感，不會(huì)哭，也不會(huì)笑，有什么情感都深深藏在心里，自己一個(gè)人享受。

想要讓零達(dá)到完全的可以面世的狀態(tài)，僅僅靠一些性能上的先進(jìn)，王爍認(rèn)為是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還得在感情模擬上將其他人工智能完全碾壓。

只有這樣，王爍才能說自己的人工智能是世界最強(qiáng)。

但王爍現(xiàn)在遇到了一個(gè)難題。

他看著零剛剛分析出來的數(shù)據(jù)，眉頭皺起。

“這種收集速度太過緩慢了。”

雖然說網(wǎng)絡(luò)爬蟲已經(jīng)是很有效率的信息抓取手段，但他畢竟只是一個(gè)小公司，沒有巨大的流量做支撐。

如果換成千度、企鵝這種幾乎壟斷生態(tài)的企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲的效率就會(huì)成倍增加。當(dāng)然了，這些企業(yè)也是這樣做的，釋放爬蟲抓取用戶個(gè)人信息什么的，在正常不過了。

“零，分析一下，如何獲取加快信息獲取效率？”

“正在分析……您可以使用分布式算法。”

分布式算法？

分布式算法的前提是，要有一臺(tái)合用的終端，比如說三臺(tái)個(gè)人電腦，一臺(tái)個(gè)人電腦的運(yùn)算力不足，那么利用分布式算法，就可以整個(gè)三臺(tái)個(gè)人電腦的運(yùn)算力，將其變成一個(gè)整體，將一個(gè)完整的任務(wù)分割成不同的部分，再同時(shí)在三臺(tái)電腦上同時(shí)進(jìn)行運(yùn)算。

這樣一來，可以大大增加電腦的利用效率，節(jié)省時(shí)間。

但分布式算法用在收集數(shù)據(jù)上？

似乎有些不可行。

“還有呢？”

“可以建立流量網(wǎng)站?！?

王爍搖搖頭，這個(gè)可行，但問題在于，短時(shí)間里建立一個(gè)巨大的流量網(wǎng)站無疑是不現(xiàn)實(shí)的。千度公司也不是一天兩天就搞到現(xiàn)在這個(gè)規(guī)模的啊。

不過倒是可以作為備用計(jì)劃，并且現(xiàn)在就準(zhǔn)備起來，至于具體要做個(gè)什么網(wǎng)站，王爍心里已經(jīng)有了一絲絲想法。

“繼續(xù)?！?

“可以利用分布式終端，發(fā)送程序子體?！?

發(fā)送程序子體？

王爍眼睛一亮，這個(gè)也可行。

就比如企鵝公司，將企鵝客戶端配發(fā)給用戶，用戶在使用的過程中，必然和服務(wù)器產(chǎn)生數(shù)據(jù)交換，這些數(shù)據(jù)中，攜帶了大量的用戶信息，企鵝公司就可以坐著不動(dòng)享受大數(shù)據(jù)帶來的好處了。

但是該怎么配發(fā)客戶端呢？

也搞一個(gè)社交軟件？

軟件倒是不難，隨便敲幾分鐘就出來了，但是然后呢？

一個(gè)社交集團(tuán)的誕生，并不是一個(gè)小小的軟件就能完成的，更重要的是生態(tài)和用戶依賴程度。

這方面，企鵝無疑已經(jīng)做到了極致。

不論是生態(tài)還是用戶粘連度，企鵝都在華夏甚至整個(gè)世界無人能敵。

想從企鵝手中搶用戶……王爍想想都覺得頭大，太難了。

是，自己是可以做出比企鵝更優(yōu)秀的軟件，也可以做出更好的生態(tài)環(huán)境。但……奈何用戶不鳥你啊。

那么……做游戲？