端著牛奶，靠著沙發背，對面的大屏幕早已打開，碼字界面清晰可見。

微微沉吟，王爍緩緩說出了第一行代碼。

話音剛落，屏幕上的代碼同步生成。

沒有停留，王爍繼續敘述，屏幕上的代碼一行接著一行出現。

說了幾句，王爍就察覺了不對。

眉頭微微皺起，仔細看著屏幕。

屏幕上的代碼沒有任何問題，是自己敘述的代碼沒錯，在自己的不斷修正下，零在生成代碼方面已經很少出錯。

但這似乎不是自己為零添加這項能力的初衷啊。

自己想要的是讓零根據自己的口令自行更改源代碼邏輯，甚至直接生成源代碼，當然了，要是能直接生成全部代碼并成功運行那就再好不過。

而眼下的，似乎只是讓自己更改了一下輸入方式，將用手敲鍵盤的方式變成了語音識別。

嗯……準確率很高，完成度很好，失誤幾乎為零，看起來很是先進，但在王爍這里，似乎還遠沒有那么先進。

這種體驗上的不順滑讓王爍感覺到了深深的惡意。

靜默片刻，王爍突然道：“零，禁用網絡記憶核心，本地化運行。用其他的編程語言……就python吧，編寫一個簡單的計算圓面積以及周長的獨立小程序。”

“對不起，先生，資料庫中不存在關于python相關的源代碼數據，無法按照您的指令生成相應程序。”

王爍面色不變，繼續道：

“零，定義一個名為calculate_area的函數，接收參數radius，在函數內部定義變量pi，賦值3.14，帶入圓面積公式。”

“重新定義一個calculate_circumference的函數，接收相同名稱參數，定義同樣的變量pi，賦值相同，帶入圓周長公式。”

“現在，參數值為2，調用上述第一行代碼函數，導入參數radius值，將得到的結果賦值給變量area，輸出結果為圓面積是：帶入變量area的值。”

“同理輸出變量circumference的值，定義為圓周長。”

話音落下，沒有幾秒鐘，零的聲音就開始響起。

“好的，先生，已為您生成了一個小程序，您是否需要它獨立運行？”

王爍沉默。

零不知道python的相關源代碼數據，無法搭建基于python的指令框架，但卻可以識別自己的口述代碼，并將其準確翻譯成可以運行的程序。

這里面似乎哪里出了問題？

“零，似乎并不能創造出新的東西。”

王爍微微沉吟，一眼就看透了本質。

零很聰明，但它的聰明來自于自己，只要自己禁絕了它的數據庫和獲取數據的來源渠道，它就變得不再聰明。

本質上，這個零還是和其他人工智能相同，都是通過大數據來獲取信息，并將之整合、加工、潤色后輸出結果，不同的是，零有更加強大的邏輯核心，這顆來自類人族的初級人工智能核心，讓原本只能和其他語音助手及人工智能同臺競技的零瞬間提升了不知道多少個檔次，真正趨近于人工智能。

但它畢竟不是真正意義上人工智能。

如果沒有數據來源，他并不能如同人一樣利用現有的東西創造出新的東西。

創造性，這東西似乎就是現在人工智能最大的瓶頸。

不過這個苦惱也就只有王爍才有了，換成其他人工智能公司的大佬們聽見了，估計哭的心都有。

奶奶的，我們還在為了如何讓人工智能更聽話，更好交流，更智能而絞勁腦汁，艱苦探索，你倒好，都開始考慮如何