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20193运动手环识别篮球运球手势的算法工作进度

  都说程序员是“高危”职业,常年与代码相伴,久座,加班,甚至熬夜和通宵。如果缺乏了锻炼,年轻的身体会被糟蹋,可能会发胖,可能出现颈椎问题等等,一旦到了中年,与身体有关的问题将逐步浮出水面,想想都很可怕。...博文来自:weixin_33885253的博客 简介:所谓的多点触碰就是多个手指在屏幕上进行操作,Android系统本身可以处理多达256个手指的触摸。MotionEventevent即一个触摸事件。对屏幕的几乎所有操作都会触发事件,如点击、放开、...博文来自:weixin_33725722的博客 智能手环的一个重要卖点是“健康监测”,例如监测我们的睡眠质量情况。睡眠质量很重要睡眠监测是怎么做到的呢?其内部原理又是什么?在JawboneUp智能手环的官网上写着睡眠监测的原理如下:JawboneU...博文来自:weixin_34307464的博客 基于openCV的手势检测与识别代码,其中使用了基于颜色的分割算法,如果结合运动检测和减背景方法,算法将会更加稳健。.rar 0引言人机交互(HumanComputerInteraction,HCI)是指人与机器相互理解的模式,包括交互的方法、设备和界面等。手势是一种自然、直观的行为方式,手势具有多义性、多态性,具有时间和空...博文来自:JustinTech的博客 1、根据加速度和四元数,可以求出当前时刻对应的总价速度、xyz轴的重力分量、手臂和水平面的夹角角度(如下图) 由加速度传感器和陀螺仪采集的数据保存格式为N行7列的txt文件,前三列分别为xyz轴的加速度,后四列分别为四元数。采样时间间隔相等。 介绍本文介绍了搭建简单的卷积网络模型进行手势数字识别数据集:博文来自:DoctorCuiLab的博客 0、YOLOv1论文YOLOv1核心思想:从R-CNN到FastR-CNN一直采用的思路是proposal+分类(proposal提供位置信息。分类提供类别信息),精度高,但速度不行。YOLOv1更为...博文来自:对角巷 我除了会编写各种代码,业余时间非常喜欢篮球这项运动,所谓男儿不会打篮球,空负天生八尺躯。 篮球,赛场激情澎湃,工作累了,烦了,去球场释放下,发泄下,团队一起玩耍,更能增进友谊,还让我们身体得到锻炼,何...博文来自:会当凌绝顶 一览众山小 致谢声明本文在学习《TensorflowobjectdetectionAPI搭建属于自己的物体识别模型(1)——环境搭建与测试》的基础上优化并总结,此博客链接:博文来自:潇洒坤 样本还是太少了,但是每个人的样本数据差距好大啊,作动作的大小、首届中国移动设计院篮球大联盟CDBA用互联沟通你,速度都不一样。而且样本数据的格式也不是很对,比如100行数据表示一个动作,现在这100行每行都打上lable为1,打100个lable肯定是不准确的;但如果把一百行数据放在一个数组里再打lable,又会因为每个人的一个动作长度不一定是100行导致样本数组大小不一样,也不行…… 因为科研需要,在做产品设计算法实例验证的时候需要大量的产品数据,但是现阶段产品数据不足导致无法做验证,因为之前有写过抓取豆瓣电影的数据,所以这篇文章和之前的大同小异,主要有以下功能:实现了网页内部自动...博文来自:cxjoker的博客 触手可及-智能家居手势控制系统“触手可及”是基于手势控制的新型智能家居控制系统。通过手环上的惯性测量单元(IMU)获取做手势时姿态角、加速度数据,根据不同手势姿态角及加速度数据具有不同的数字特征,将I...博文来自:小小屁孩007 分享一个百度智能手环开源项目的设计方案资料。项目简介百度云智能手环的开源方案是基于Apache2.0开源协议,开源内容包括硬件设计文档,原理图、ROM、通讯协议在内的全套方案,同时开放APP和云服务的...博文来自:cpongo1的博客 本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践,本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要,数据预...博文来自:Solomon1558的专栏 《HTC Vive VR游戏开发实战》教程里用到的插件,官网需要2018.2.11版本的Unity才能下载那个资源包,这里下载僵尸资源包,有动作实例场景,可以代替使用。 这个判断‘谷必须在峰后面’的if判断句不应该放在findpeaks里,不然就会一直等待peak出现才能更新谷值。 本人手机华为荣耀畅玩3,上星期买的华为手环zero,因为手机本身不支持计步功能,所以数据都来自手环zero。看了说明和手环连接的应用华为穿戴是可以同步数据到微信运动。按说明关联了微信账号,发现数据没同...博文来自:DannyPaker的专栏 随时随地阅读更多技术实战干货,充分利用闲暇时间,请关注源代码社区公众号(ydmsq666)和技术交流群。Android除了提供手势检测之外,还允许把用户手势添加到指定文件中,以备以后使用,当用户再次画...博文来自:孤云博客 本文介绍了利用Python+Opencv实现调用摄像头、进行人脸识别、并保存为avi格式视频的程序方法。至于python+opencv测试环境的搭建,回头再开一个帖子进行介绍。【前期配置】Python...博文来自:汽车数据技术前瞻 中新网1月15日电据香港《明报》网站报道,不少运动爱好者、运动员会配戴智能手表,监测运动成效。15日,香港消费者委员会(消委会)指有测试发现,对比专业测量器材,智能手表及运动手环所估算的运动数据准确度...博文来自:weixin_33913332的博客 一个基于视觉手势识别系统的构成应包括:图像的采集,预处理,特征提取和选择,分类器的设计,以及手势识别。其流程大致如下:其中有三个步骤是识别系统的关键,分别是预处理时手势的分割,特征提取和选择,以及手势...博文来自:飞燕走笔ing 4、篮球数据用手臂夹角数据和总加速度求方差、四分位数、变异系数、最大值等,观察发现:手臂夹角数据中直线运球的方差最大,快速运球方差最小,可以作为分类特征加入训练样本数据。其他特征似乎参考价值不大? 但是方差是一百个采样点算出来的一个数据,采样数据一百行才有一个方差,要是想把方差和原始数据都作为训练样本怎么把他们融合到一起呢? 基于tensorflow的手势检测和手势识别分类实现的静态手势识别进而玩剪刀石...博文来自:上善若水 K-近邻算法(KNN)原理最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类。但是存在一些问题,如不可能所有测试对象都会找...博文来自:的博客 caffe程序自带有一张小猫图片,存放路径为caffe根目录下的examples/images/cat.jpg,如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类,那该怎么办呢?如果不用...博文来自:weixin_34384557的博客 最近也在玩手势识别,资料找了很多,基本可以分为静态手势识别和动态手势识别,先弄个简单的静态手势识别给大家看看。基本流程如下:先滤波去噪--gt;转换到HSV空间--gt;根据皮肤在...博文来自:yangshen998 随着社会的发展与进步,电子产品日益更新,个人家庭迎来了越来越多的智能家电。然而,现在的智能电子设备产品的遥控器多数都是按键形的。操作繁琐不直观,学习成本大。并且对于有老人小孩的家庭,给他们的操作带来了...博文来自:Sakura的博客小站 经深入挖掘某平台智能手环公开的评论数据,发现了一些有趣的现象,摘录部分如下:1.用户平均评论字数29字,最长545字,较长的评论内容详细,有借鉴价值;2.超过八成用户评论发布时间分布在09-22点之间...博文来自:simonlishx2017的博客 3、尝试手动分割了三个人的数据,分为六类运动模式:高手、低手、交叉、直线、体前、快速,然后打上lable。使用KNN、DT、GNB、SVM分类器分出来准确率只有25… 本文地址:本文内容:本文描述了Caffe中实现LSTM网络的思路以及LSTM网络层的接口...博文来自:Ddreaming的博客 本周App成功上线AppStore、应用宝、豌豆荚和小米应用商店,项目在某种意义上终于划上句号。但句号只是对过去经历的一个告别,未来的挑战未必会比从0到1更简单。做产品好比生孩子,十月怀胎一朝分娩是自...博文来自:weixin_34392435的博客 MYO腕带(手势控制臂环)是一家加拿大的创业公司于2013年推出的产品,将它佩戴在肘关节上方,就可以轻松的用各种手势操作相连的电子设备。MYO手势检测原理基于肌肉电信号,因此需要紧贴小臂。具有8个肌肉...博文来自:weixin_34354945的博客 最近入手一小米手环2,由于官方没有公开API,所以目前只有官方的小米运动可以匹配该手环使用。但官方小米运动美中不足的是,只有在“去跑步”里有连续检测心率的功能,但又没有记录下心率,更没法查看心率图。难...博文来自:home_498的博客 我从初中开始打篮球,对篮球一直相当热爱,平常也比较喜欢看NBA赛事。最喜欢的球星是科比,因为我感觉他身上有一股永不服输的精神。平常在篮球上花费的时间和精力比较多,基础比较扎实,像欧文库里的好多动作也还...博文来自:Eric的博客 if句放在DetectorPeaks函数里面更新谷值的语句前面即可避免连续出现多个谷值。 所谓智能蓝牙手环app软件开发, 就是内置蓝牙操作系统、通过连接网络来实现多种功能的手环产品,蓝牙手环一般能同步手机中的电话、短信、邮件、照片、音乐等相关数据。其实早在1982年,日本精工就通过其收购...博文来自:的博客 参考:http:  //很久之前上传的,现在已经忘得差不多了...博文来自:zhp搁浅的博客 在数据点3000前后,由于后一个动作的峰值与前一个动作的谷值差值不够大,检测不到峰值,因此在detectnewstep函数里添加条件:如果当前时间比上一个谷值出现的时间大与100,则valleyOfwave ==0,重新初始化谷值,结果如下: 小米手环应用数据开发,用于获取手环智能设备的数据,用于分析和检测运动的情况 很早以前就喜欢运球,大多数时候都是随便活动一下,对球性的提升多少有点帮助。最近看了优酷上玄指导的篮球基本功视频,周末抽空就模仿练习,隔一周的周末再次练习的时候感觉熟练了很多。在昨天运球的时候,突然有一...博文来自:chenhaotong的专栏 一,残差网络实现手写数字识别数据集地址:首先来resnets_utils.py,里面有手势数...博文来自:DL_fan的博客 人体行为识别可以看做是图像处理与模式识别的一种。人的行为可以分为静态行为和动态行为,常用概念有Pose:静态行为;Action:短时间动作行为(简单动态语义);Activities:行为(长时间复杂动...博文来自:wishchinYang的专栏 exercise博文来自:趋势创造者-一直在努力,拥抱大海,拥抱浩瀚的天空,探知未来的世界 祗偽妳動訫 Happiness keeps you Sweet 采集的数据为高手运球(high)30个、低手(low)30个、双手交替运球(cross)30个、直线个、体前双手交替运球(front)20个,原地快速(fast)运球200个左右。

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