有些人認為量化最好的標準是數據，用數據來控制輸出。但是沒有結果目標感的指引，過程是很容易出現變質，甚至心生放棄的。因此，需要正視量化，以目標感思維去看待數據。

單純地執(zhí)著于數據，可能會有一些問題。譬如，堅持每天記10個單詞，但是不知道記單詞到一個什么階段算完，是否有盡頭？可以是考級，也可以是單詞測驗，不管是何種方式，需要對所堅持的數據目標設定一個結果，這樣行動起來也會更有動力。

還有一些電話銷售，每天的工作重復性極高，大部分公司都會以電話量作為考核員工的標準之一。如果沒有目標結果的的指引，比如打電話要達成什么目標？建立了多少有效溝通？達成了多少簽約？在打電話的過程中，很容易摻雜水分，這是人性使然。表面上，雖然整體電話量達到了，但是實際效率卻很低。數據雖然直觀，但是出發(fā)點目標的不同，會影響到最終的結果。

類似于以上的例子還有很多，畢竟很多事情，想要有個好的結果，都需要付出長期的關注和努力。顯然，在要求數據和積累的前提下，也要明確目標。大目標指引小目標，小目標的完成反饋給執(zhí)行。通過想要什么的結果來倒推需要做什么努力，再具體到執(zhí)行，這樣才會越做越有勁，而不是被重復的工作或事情磨去了最初的熱烈。

就上述而言，數據和結果當然都要，為了長遠穩(wěn)定地戰(zhàn)斗，二者缺一不可。有清晰的目標，有量化的執(zhí)行，進而有好的結果。